En la actualidad, por la gran carga de trabajo de los equipos de radiología, muchos servicios médicos sufren la falta de agilidad en la recepción de imágenes médicas rápidas y precisas para diagnosticar y tratar rápidamente a los pacientes.
Gracias al aprendizaje automático es posible reinventar la manera de trabajar con las imágenes médicas, mejorando la agilidad en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.
AWS y sus partners proporciona las herramientas necesarias para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático a escala para aplicaciones clínicas.
Agenda de la sesión:
| 10:00 | Beneficios de usar AWS en Sanidad | Dr. Rowland Illing Chief Medical Officer & Director International PS Healthcare AWS |
| 10:10 | Importancia del uso de Machine Learning en imagen médica | Dr. Lluís Donoso Director Clinical Advanced Technologies Initiative Hospital Clinic de Barcelona – LEITAT Technological Center |
| 10:25 | Investigación en la nube mediante bancos de datos e imagen. Un caso real de uso | Dr. Josep Munuera Head of Department Hospital Sant Joan de Déu |
| 10:45 | Demostración de Machine Learning en imagen médica | Luís Gómez Solutions Architect AWS |
| 11:05 | Solución imagen médica apoyada en IA en AWS | David Álvarez Digital Business Head Siemens Healthineers |
| 11:25 | Caso de éxito | Antonio Luna Director Científico HT Médica |
| 11:45 | Conclusiones y siguientes pasos | Carlos Jouve Head of Healthcare AWS |
